<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Linear Algebra on A Moment's Rest</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/tags/linear-algebra/</link><description>Recent content in Linear Algebra on A Moment's Rest</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Fri, 26 Jun 2026 15:20:58 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://a-moment096.github.io/zh/tags/linear-algebra/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>线性代数笔记 III</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_3/</link><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 23:45:01 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_3/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Alice.jpg" alt="Featured image of post 线性代数笔记 III" /&gt;$$
% ===== =====
\gdef \vect #1{\mathbf{#1}} % abstract vector
\gdef \cvect #1{\boldsymbol{#1}}
\gdef \basis #1#2{\mathcal{#1}_{#2}} % basis of vector space
\gdef \basev #1#2#3{\{\vect{#1}_{#2}\}_{#2=1}^{#3}} % base vector collection
\gdef \cbasev #1#2#3{\{\cvect{#1}^{#2}\}_{#2=1}^{#3}} % dual basis e^i
\gdef \vrep #1#2{[\vect{#1}]_{#2}} % coordinate representation [v]_B
\gdef \rep #1{[\vect{#1}]}
\gdef \mrep #1#2#3{[{#1}]_{#2}^{#3}} % representation [L]_{C,B}
% 
\gdef \iprod #1#2{\langle #1, #2 \rangle} % inner product
\gdef \tran #1{\vect{#1}^{\mkern-1.5mu\mathsf{T}}}
\gdef \mat #1{\mathbf{#1}} % matrix (representation)
\gdef \field #1{\mathbb{#1}} % 
\gdef \xto #1{\xrightarrow{#1}} % arrow with label
\gdef \xfrom #1{\xleftarrow{#1}} % left arrow with label
\gdef \Hom {\operatorname{Hom}} % morphisms between A and B
\gdef \Iso {\operatorname{Iso}}
\gdef \End {\operatorname{End}} % 
\gdef \Aut {\operatorname{Aut}} % 
\gdef \cat #1{\mathsf{#1}} % category symbol: e.g., \cat{Vect}, \cat{Set}
\gdef \Mat {\operatorname{Mat}}
\gdef \Bilin {\operatorname{Bilin}}
\gdef \t {^{\mathsf{T}}}
\gdef \id {\mat{I}} % identity matrix
\gdef \R {\field{R}} % 
\gdef \C {\field{C}} % 
\gdef \ot {\otimes} % tensor product symbol
\gdef \zero {\vect{0}} % 
\gdef \one {\vect{1}} % 
\gdef \idop {\mathrm{id}} % identity morphism
\gdef \comp {\circ} % composition symbol
\gdef \Set {\cat{Set}} % category of sets
\gdef \Vectk {\cat{Vect}_{\field{k}}} % category of vector spaces
\gdef \Vect {\cat{Vect}} % 
% 
\gdef \BaseB {\basis{B}{}}
\gdef \BaseC {\basis{C}{}}
\gdef \BaseBV {\basis{B}{V}}
\gdef \BaseCW {\basis{C}{W}}
\gdef \BaseE {\basis{E}{}}
\gdef \BaseH {\basis{H}{}}
$$&lt;p&gt;&lt;em&gt;书接上回，在对 $\Hom(\R,V)$ 以及 $\Hom(V,\R)$ 有了一定认识，且有了 &lt;strong&gt;对偶&lt;/strong&gt; 这样特殊的对象后，我们终于可以出发研究线性映射空间 $\Hom(V,W)$ 了。而矩阵空间 $\Mat(m,n)$ 与线性映射空间之间又有什么样的联系呢？让我们就在这一章里探索一番吧！&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>线性代数笔记 II</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_2/</link><pubDate>Mon, 20 Oct 2025 09:03:01 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_2/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Alice.jpg" alt="Featured image of post 线性代数笔记 II" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;书接上回，在搞清楚线性空间大概是个什么情况之后，我们来看看线性空间之间都有什么样子的联系吧~！&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;头图信息请参考上一节，谢谢~ 选曲为 &lt;a class="link" href="https://chata.moo.jp/index.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;茶太&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; 和 &lt;a class="link" href="https://www.7uta.com/" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;nayuta&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; 合唱的 &lt;strong&gt;お茶ガール&lt;/strong&gt;，青春阳光有活力，陪伴了我大二啃线性代数的时光……&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>线性代数笔记 I</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_1/</link><pubDate>Mon, 20 Oct 2025 09:00:01 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_1/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Alice.jpg" alt="Featured image of post 线性代数笔记 I" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;一直感觉没有学透线性代数，尤其是学过一些抽象代数之后，更觉得线性代数并不是简单的矩阵运算了。借着需要学连续介质力学的机会，就整理一下自己知道的东西，斗胆谈谈自己对这门学科的理解吧~&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>线性空间的积与余积</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/product_and_coproduct_of_vector_space/</link><pubDate>Sun, 05 Oct 2025 19:55:20 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/product_and_coproduct_of_vector_space/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Eyjafjalla.jpg" alt="Featured image of post 线性空间的积与余积" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;线性空间的直积（积）和直和（余积）究竟有什么区别？它们区别的根源在哪里？这个困扰了我许久的问题终于在今天得到了答案，一起看看吧~&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;选曲为最近拜托朋友从日本买下（还没送到）的 &lt;a class="link" href="https://space.bilibili.com/316381099" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;鹿乃&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; 的专辑 &lt;a class="link" href="https://music.163.com/#/album?id=72378630" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;two&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; 的一首歌，同时也是我很喜欢的 P 主 &lt;a class="link" href="https://www.nicovideo.jp/user/865371" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;電ポルP&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;（Koyori，又称电杆P，因为曲绘经常是电线杆）在 14 年发布的由 v flower 演唱的 &lt;strong&gt;曖昧劣情Lover&lt;/strong&gt;。实在是非常好听，我很喜欢。头图则选择了某神秘群友的群友 &lt;strong&gt;派佬&lt;/strong&gt; 生成的 AI 图，是可爱的艾雅法拉，希望你喜欢~&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>