<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Mathematics on A Moment's Rest</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/categories/mathematics/</link><description>Recent content in Mathematics on A Moment's Rest</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh</language><atom:link href="https://a-moment096.github.io/zh/categories/mathematics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>相场模拟，但是用很多语言——番外</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_note/impl_spinodal/impl_spinodal_fourier/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_note/impl_spinodal/impl_spinodal_fourier/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Alice-2.png" alt="Featured image of post 相场模拟，但是用很多语言——番外" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;前几篇博文中，我们都使用了有限差分法来离散网格并计算 Cahn-Hilliard 方程的结果。这样的写法确实简单有效，但是问题是就没有别的更好的方法了吗？有的，兄弟！有的！那就是今天要向各位介绍的 &lt;strong&gt;傅里叶谱法&lt;/strong&gt;。在这个方法下，我们不需要再可怜兮兮地做网格差分了，而是从另一个神秘空间：&lt;strong&gt;谱空间&lt;/strong&gt; 去求解。本篇就以番外的形式，聊聊这个神奇的方法，关于它的数学原理，使用事项，以及实现时需要注意的若干细节。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>线性代数笔记 III</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_3/</link><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 23:45:01 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_3/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Alice.jpg" alt="Featured image of post 线性代数笔记 III" /&gt;$$
% ===== =====
\gdef \vect #1{\mathbf{#1}} % abstract vector
\gdef \cvect #1{\boldsymbol{#1}}
\gdef \basis #1#2{\mathcal{#1}_{#2}} % basis of vector space
\gdef \basev #1#2#3{\{\vect{#1}_{#2}\}_{#2=1}^{#3}} % base vector collection
\gdef \cbasev #1#2#3{\{\cvect{#1}^{#2}\}_{#2=1}^{#3}} % dual basis e^i
\gdef \vrep #1#2{[\vect{#1}]_{#2}} % coordinate representation [v]_B
\gdef \rep #1{[\vect{#1}]}
\gdef \mrep #1#2#3{[{#1}]_{#2}^{#3}} % representation [L]_{C,B}
% 
\gdef \iprod #1#2{\langle #1, #2 \rangle} % inner product
\gdef \tran #1{\vect{#1}^{\mkern-1.5mu\mathsf{T}}}
\gdef \mat #1{\mathbf{#1}} % matrix (representation)
\gdef \field #1{\mathbb{#1}} % 
\gdef \xto #1{\xrightarrow{#1}} % arrow with label
\gdef \xfrom #1{\xleftarrow{#1}} % left arrow with label
\gdef \Hom {\operatorname{Hom}} % morphisms between A and B
\gdef \Iso {\operatorname{Iso}}
\gdef \End {\operatorname{End}} % 
\gdef \Aut {\operatorname{Aut}} % 
\gdef \cat #1{\mathsf{#1}} % category symbol: e.g., \cat{Vect}, \cat{Set}
\gdef \Mat {\operatorname{Mat}}
\gdef \Bilin {\operatorname{Bilin}}
\gdef \t {^{\mathsf{T}}}
\gdef \id {\mat{I}} % identity matrix
\gdef \R {\field{R}} % 
\gdef \C {\field{C}} % 
\gdef \ot {\otimes} % tensor product symbol
\gdef \zero {\vect{0}} % 
\gdef \one {\vect{1}} % 
\gdef \idop {\mathrm{id}} % identity morphism
\gdef \comp {\circ} % composition symbol
\gdef \Set {\cat{Set}} % category of sets
\gdef \Vectk {\cat{Vect}_{\field{k}}} % category of vector spaces
\gdef \Vect {\cat{Vect}} % 
% 
\gdef \BaseB {\basis{B}{}}
\gdef \BaseC {\basis{C}{}}
\gdef \BaseBV {\basis{B}{V}}
\gdef \BaseCW {\basis{C}{W}}
\gdef \BaseE {\basis{E}{}}
\gdef \BaseH {\basis{H}{}}
$$&lt;p&gt;&lt;em&gt;书接上回，在对 $\Hom(\R,V)$ 以及 $\Hom(V,\R)$ 有了一定认识，且有了 &lt;strong&gt;对偶&lt;/strong&gt; 这样特殊的对象后，我们终于可以出发研究线性映射空间 $\Hom(V,W)$ 了。而矩阵空间 $\Mat(m,n)$ 与线性映射空间之间又有什么样的联系呢？让我们就在这一章里探索一番吧！&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>线性代数笔记 II</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_2/</link><pubDate>Mon, 20 Oct 2025 09:03:01 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_2/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Alice.jpg" alt="Featured image of post 线性代数笔记 II" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;书接上回，在搞清楚线性空间大概是个什么情况之后，我们来看看线性空间之间都有什么样子的联系吧~！&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;头图信息请参考上一节，谢谢~ 选曲为 &lt;a class="link" href="https://chata.moo.jp/index.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;茶太&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; 和 &lt;a class="link" href="https://www.7uta.com/" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;nayuta&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; 合唱的 &lt;strong&gt;お茶ガール&lt;/strong&gt;，青春阳光有活力，陪伴了我大二啃线性代数的时光……&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>线性代数笔记 I</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_1/</link><pubDate>Mon, 20 Oct 2025 09:00:01 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/linear_algebra/la_1/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Alice.jpg" alt="Featured image of post 线性代数笔记 I" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;一直感觉没有学透线性代数，尤其是学过一些抽象代数之后，更觉得线性代数并不是简单的矩阵运算了。借着需要学连续介质力学的机会，就整理一下自己知道的东西，斗胆谈谈自己对这门学科的理解吧~&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>线性空间的积与余积</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/product_and_coproduct_of_vector_space/</link><pubDate>Sun, 05 Oct 2025 19:55:20 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/product_and_coproduct_of_vector_space/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Eyjafjalla.jpg" alt="Featured image of post 线性空间的积与余积" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;线性空间的直积（积）和直和（余积）究竟有什么区别？它们区别的根源在哪里？这个困扰了我许久的问题终于在今天得到了答案，一起看看吧~&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;选曲为最近拜托朋友从日本买下（还没送到）的 &lt;a class="link" href="https://space.bilibili.com/316381099" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;鹿乃&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; 的专辑 &lt;a class="link" href="https://music.163.com/#/album?id=72378630" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;two&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; 的一首歌，同时也是我很喜欢的 P 主 &lt;a class="link" href="https://www.nicovideo.jp/user/865371" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;電ポルP&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;（Koyori，又称电杆P，因为曲绘经常是电线杆）在 14 年发布的由 v flower 演唱的 &lt;strong&gt;曖昧劣情Lover&lt;/strong&gt;。实在是非常好听，我很喜欢。头图则选择了某神秘群友的群友 &lt;strong&gt;派佬&lt;/strong&gt; 生成的 AI 图，是可爱的艾雅法拉，希望你喜欢~&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>到底啥是函数！？</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/concept_of_function/</link><pubDate>Tue, 23 Sep 2025 17:41:51 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/concept_of_function/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/%E7%AC%94%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%91%93%E5%96%83%E4%B9%8B%E5%A2%83.jpg" alt="Featured image of post 到底啥是函数！？" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;我们平时经常会遇到所谓的 &lt;strong&gt;函数&lt;/strong&gt;，不管是数学、物理，甚至是程序里，都能看到它的身影。然而，它到底是啥呢？你也许自己心里有一个答案。这里我也斗胆对比一下各个教材中对函数的定义，聊一聊这个我们或许很熟悉的概念。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>2025! 非零的最后一位数字是多少？</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/factorial_last_digits/</link><pubDate>Mon, 25 Aug 2025 18:01:23 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/factorial_last_digits/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/%E6%B8%85%E6%B0%B4%E5%90%9F.jpg" alt="Featured image of post 2025! 非零的最后一位数字是多少？" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;在知乎上看到了&lt;a class="link" href="https://www.zhihu.com/question/666502327" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;这样一个有趣的问题&lt;/a&gt;，以及&lt;a class="link" href="https://www.zhihu.com/question/666502327/answer/18810753693" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;很厉害的回答&lt;/a&gt;，实在是很有意思。这里就写一写我的解决这个问题的方法以及当时的心路历程吧。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;头图出自 &lt;a class="link" href="https://www.pixiv.net/en/users/8605991" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;fasnakegod&lt;/a&gt; 大大的 &lt;a class="link" href="https://www.pixiv.net/en/artworks/124177921" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;清水吟&lt;/a&gt;，搭配的曲子是 &lt;a class="link" href="https://ddby.jp/" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;&lt;strong&gt;DDBY&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; 的 &lt;em&gt;Cramped space&lt;/em&gt;，笛声真的很棒，搭配轻快的鼓组和旋律，给人一种很悠闲放松的感觉呢。希望你也喜欢~&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>微积分的符号</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/calculus_notation/</link><pubDate>Thu, 24 Jul 2025 15:16:10 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/calculus_notation/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Postscript.png" alt="Featured image of post 微积分的符号" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;数学的一大特征大概就是多种多样的符号了吧。提到数学，大家总是能想起各种各样的公式，即便在我心目中，物理也许更能用各式各样的公式凸显自己的高深莫测，然而作为一种逻辑严密的学科，依旧少不了用各种符号来代指各种数学对象。本文就 &lt;strong&gt;微积分&lt;/strong&gt; 这一个子方向，浅谈这些风格迥异的记号，也方便接触不同领域的文献。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>蛇年，Snake Lemma！</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/snake_lemma/</link><pubDate>Thu, 27 Feb 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/snake_lemma/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Post%20Shelter-Inaba%20Kumori.png" alt="Featured image of post 蛇年，Snake Lemma！" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;看了好多证明蛇引理的视频，我也来试试~ 蛇年到了，重在参与嘛&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;头图出自 &lt;a class="link" href="https://twitter.com/NKNK_NGRMS" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;ぬくぬくにぎりめし&lt;/a&gt; 太太， 为 &lt;a class="link" href="https://space.bilibili.com/26040194" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;稲葉曇&lt;/a&gt; 所作的 &lt;a class="link" href="https://www.bilibili.com/video/BV1jS4y1y7Yf/" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;ポストシェルター&lt;/a&gt; (Post Shelter)的曲绘。支持正版，就只有30秒试听了（）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>多相场模型与巨势方程</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_note/mpf_gp/</link><pubDate>Sun, 05 Jan 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_note/mpf_gp/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/ShoujouRei_MikitoP.png" alt="Featured image of post 多相场模型与巨势方程" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;记录一下目前使用到的两个相场模型，包括它们的推导，假设和缺陷&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;头图出自 &lt;a class="link" href="https://twitter.com/katorei_" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;かとうれい&lt;/a&gt; 太太，为 &lt;a class="link" href="https://space.bilibili.com/108833238" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;みきとP&lt;/a&gt; 所作的 &lt;a class="link" href="https://www.bilibili.com/list/ml1197098078?spm_id_from=333.1007.0.0&amp;amp;oid=27304533&amp;amp;bvid=BV1Rs411N7Aq" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;少女レイ&lt;/a&gt; 的曲绘&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

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&lt;h2 id="简介"&gt;简介
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;目前在做的不连续析出的模拟，里面用到了这两个演化方程。之前一直没有仔细思考过这两个演化方程到底是什么来头，为什么这个体系适合使用这两个方程，导致现在想大概修改一下它们也无从下手。这里就作为笔记记录下这两个方程的推导方法，优缺点，以及我个人的一些看法吧。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>关于泛函导数和变分法-来自相场公式推导的问题</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/functional_derivative/</link><pubDate>Sat, 04 Jan 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/math_note/functional_derivative/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/HelloWorld-r-906.jpg" alt="Featured image of post 关于泛函导数和变分法-来自相场公式推导的问题" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;本文系拾人牙慧之作，仅为解决公式推导过程中的一些边角料的数学问题，内容如有错漏还请谅解。另外，感谢老大中先生的《变分法基础》第三版。本文的主要内容几乎全部参考本书。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Phase Field: 相场模拟学习笔记 III</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_tutorial/pf_tutorial_3/</link><pubDate>Mon, 23 Dec 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_tutorial/pf_tutorial_3/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Skadi.png" alt="Featured image of post Phase Field: 相场模拟学习笔记 III" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;接上一节内容，这节会简单介绍 C++ 的一些语法知识，然后用 C++ 实现一维传热方程的模拟。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="c一门高效的适宜科学计算的程序语言"&gt;C++：一门高效的，适宜科学计算的程序语言
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;C++ 是一门经典的编程语言，于 1979 年由 Bjarne Stroustrup 设计，最初目的是为了成为更好的 C 语言，而后随着自身发展，成为了一门和 C 语言有许多相似之处，而又截然不同的一门语言。C++ 支持多种编程范式，包括但不限于面向过程，面向对象，函数式，模板元编程等等。其丰富的生态，高效的算法库以及&lt;em&gt;零成本抽象&lt;/em&gt;的理念让 C++ 极为适合进行各类科学运算。此外，C++ 的语法较为亲民，其多种编程范式也便于不同背景的开发者上手，故我们在这里引入 C++ 作为后续计算使用的程序语言。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Phase Field: 相场模拟学习笔记 II</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_tutorial/pf_tutorial_2/</link><pubDate>Fri, 22 Nov 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_tutorial/pf_tutorial_2/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Skadi.png" alt="Featured image of post Phase Field: 相场模拟学习笔记 II" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;接上一节内容，这节会简单介绍 Python 的一些语法知识，以及尝试使用 Python 实现上节所列出来的部分算法。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="python-初探索"&gt;Python 初探索
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="简介"&gt;简介
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Python 是一种蟒蛇，而在编程语境下，Python 则是一门十分受欢迎的编程语言。Python 具有语法友好（接近英语），功能强大（感谢开源与社区），社区活跃等优秀的特点，让 Python 成为入门编程的一个好选择。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Baby Rudin 读后感</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/book_review/baby_ruding/</link><pubDate>Fri, 01 Nov 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/book_review/baby_ruding/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/yoyoko.jpeg" alt="Featured image of post Baby Rudin 读后感" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;本文写于9月22日，因为这是我读完的第一本数学专业的书，故而感觉很有必要记下来点什么，于是就有了这么一篇流水账。作为 Mathematics 部分的第一篇博文正是再好不过&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Phase Field: 相场模拟学习笔记 I</title><link>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_tutorial/pf_tutorial_1/</link><pubDate>Fri, 01 Nov 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/zh/posts/pf_tutorial/pf_tutorial_1/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/images/Skadi.png" alt="Featured image of post Phase Field: 相场模拟学习笔记 I" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;这学期开了相场模拟培训，故尝试将相场培训笔记性质的内容记录下来，期望观感应该是目录式的笔记，外带可有可无的说明文字。那么就开始吧&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="phase-field-method-是什么"&gt;Phase Field Method 是什么？
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Phase Field Method，直译为相场法，是一种材料模拟方法，其通过宽界面（平滑界面）的特点，克服了另一个模拟方法：Stefan 法的窄界面无法计算的缺点，实现了对材料中的相的演化的模拟。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>