<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>FFT on A Moment's Rest</title><link>https://a-moment096.github.io/tags/fft/</link><description>Recent content in FFT on A Moment's Rest</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Sat, 30 May 2026 07:18:31 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://a-moment096.github.io/tags/fft/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>相场模拟，但是用很多语言——番外</title><link>https://a-moment096.github.io/posts/impl_spinodal_fourier/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://a-moment096.github.io/posts/impl_spinodal_fourier/</guid><description>&lt;img src="https://a-moment096.github.io/posts/PF_Note/Impl_Spinodal/Alice-2.png" alt="Featured image of post 相场模拟，但是用很多语言——番外" /&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;前几篇博文中，我们都使用了有限差分法来离散网格并计算 Cahn-Hilliard 方程的结果。这样的写法确实简单有效，但是问题是就没有别的更好的方法了吗？有的，兄弟！有的！那就是今天要向各位介绍的 &lt;strong&gt;傅里叶谱法&lt;/strong&gt;。在这个方法下，我们不需要再可怜兮兮地做网格差分了，而是从另一个神秘空间：&lt;strong&gt;谱空间&lt;/strong&gt; 去求解。本篇就以番外的形式，聊聊这个神奇的方法，关于它的数学原理，使用事项，以及实现时需要注意的若干细节。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>